分类与零部件关键数据

高质量的零部件关键数据是企业具有竞争力的重要保障. 尽管如此, 很多企业在零部件关键数据的质量方面仍然有很大的提高需求.

错误的零部件关键数据将导致高成本并对企业的发展产生负面影响. 原因在于它在零部件搜索方面耗费了大量的时间, 新物料的创建和冗余数据的出现直接导致了高成本.

(请查看新物料的创建影响哪些成本?)

零部件关键数据的错误比例

德国企业针对零部件关键数据的错误比例估算有多高? (重复零部件的数量, 错误的分类, 无法理解的零部件文本等等.)

Clean up & classify parts master data

零部件关键数据质量差的原因

导致零部件关键数据质量差的原因是多方面的:

  • 对零部件关键数据的创建流程, 规则和责任没有统一定义

  • 当前软件解决方案没有在零部件的自动化维护方面提供很好的支持

  • 数据必须在多个不同数据源进行维护

  • 工作人员对获得质量高的零部件关键数据的必要性缺乏认识

通过CADENAS整理和分类零部件关键数据

在几何相似性搜索GEOsearch与PARTwarehouse的组合下, 为零部件的搜索和有效清理错综复杂的零部件关键数据方面提供了有力支持.

我们在零部件关键数据分类方面的服务包括:

  • 重复件和零部件关键数据的清理

  • 部件关键数据创建和更新

  • 零部件和供应商整合

  • 对外购标准件(Outsourcing)进行分类
    以及产品目录/重用件的创建

  • 引入eCl@ss提供咨询

  • 单体, 装配体和零部件关键数据按照eCl@ss分类

  • 在SAP中导入eCl@ss 分类